把 AI 用进项目:一点个人探索
统称桌面智能体 Desktop Agent。近一个月广告扑面而来,不是巧合。
这套做法都来自中注协那个项目。讲完四个方法,再留一点关于 AI 的思考。
目标、口径、术语、文风要求、已定的决策。
客户提供、我方检索、厂商方案、政策法规。
历次交付批次与客户逐轮批注。
需要改图时,直接改源码。
客户不会第一次会上就把需求说清楚。需求是聊出来的,是一轮轮批注逼出来的。
真正要攒的是:每次会议、每通电话、每条要求、每处批注。
妙记记下的,全是客户说出口的。
但它记不下饭桌上那句话,也记不下等电梯的那几句。
而那几句往往最关键。
如果你因为有了 AI,吃苦变少了,那是危险信号,说明没真正搞懂、没学到。
它替你留住客户的话,替你动不了脑。现场的人,带笔和本,脑子要在场。
说话比打字快,大概三到四倍。
Typeless 这类专门的,千问、豆包、飞书、微信输入法也都内置,不用专门买
该开妙记的会一律开,通话同步录音,转文字入库。
每一条要求都列,不归纳、不取舍。
哪条已落实,哪条只落实一半,哪条完全未写。
新材料进来先交给它,人不用干。
合同、纪要、客户批注、口径规则,一并给出。
给谁看、用什么语气、哪些话不能说。
这一轮要解决什么、哪几条必须改。
上下文做好之后,这个项目不太需要实习生了。
行业里管这个叫入门阶梯断裂,最底下那级台阶没了。这不是我们一家的事,整个专业服务业都在发生。
假如你是那个刚入行的人,这条路反而更快:先吃透一个行业的必要知识,再借助 AI 往下扎。前提是,把省下的时间用在建立判断上。
本周,DeepSeek 发布了它的第一个智能体产品,名字就叫 DeepSeek Harness。
范本放进项目文件夹,指定照此办理。只作否定,它无从知道什么算好。
只说删掉,下次照犯;说清缘由,它记下的是一条判据。
规则配正反例,再配脚本自动扫。写到这一步,它以后不再犯。
前提是用付费模型,或者国内一线的高质量模型。
模型遇到训练数据里没有的知识,会主动调用搜索工具补齐、调研。
工具迭代极快,每天都有新消息。作为业务一线,完全没必要追。
真感兴趣,只看两个公众号就够了
会不会担心被 AI 替代?这个问题本身问错了。
正确的问题是:有了 AI,你能完成哪些以前做不到的事?
一个岗位是一组任务的组合,会计不是“输入数字”,医生不是“看化验单”。这些岗位里,都包含判断、审美、责任这些替代不了的部分。说到底,AI 干掉的是任务,不是岗位。
手机电脑两端关联,打开语音输入和自动整理。想法说出来就落下。
飞书账号登录,自带付费 Pro 模型。让它干活,别只让它陪你聊天。
飞书 Aily 加进群里,丢文件自动归档。妙处在于迭代。
谢谢大家。