2026 年中期业务交流会

如何应用好 AI 工具

把 AI 用进项目:一点个人探索

2026 年 8 月
开场

同一类广告,扑面而来

TRAE Work 广告
WorkBuddy 广告

统称桌面智能体 Desktop Agent。近一个月广告扑面而来,不是巧合。

WorkBuddy TRAE Work 豆包企业版 千问办公 Qoder Work Kimi Work Claude CoWork ChatGPT 桌面端
一句话 以前是你把材料贴给它,现在是它自己来读你的文件夹。
开场 · 今天的地图

今天的四个方法

这套做法都来自中注协那个项目。讲完四个方法,再留一点关于 AI 的思考。

第一部分管理好上下文
第二部分把握好初稿权
第三部分利用好智能体
第四部分积累驾驭层工程复利
第一部分

管理好上下文

中国国际经济咨询有限公司
第一讲 · 管理好上下文

上下文,是给智能体看的

以前
给自己看
为什么放为了完成公司的归档要求
少了会怎样自己心里有数,回头补上就行
现在
给智能体看
为什么放给智能体备料,它干得好不好全看这些
少了会怎样乱可以交给它整理,缺没人替你补
所以 上下文就是备料库,这个备料库不光是给人翻的,是给智能体看的。
第一讲 · 管理好上下文

一个项目一个文件夹,分五层

00-项目规约

规矩与约束

目标、口径、术语、文风要求、已定的决策。

01-调研输入

全部外部材料

客户提供、我方检索、厂商方案、政策法规。

02-过程文件

按日期归档

历次交付批次与客户逐轮批注。

03-图片素材

图表源码一并留存

需要改图时,直接改源码。

04-最终交付

只放当前这一轮在交的东西

第一讲 · 管理好上下文

最值钱的,是客户一次次的校准

客户不会第一次会上就把需求说清楚。需求是聊出来的,是一轮轮批注逼出来的。

真正要攒的是:每次会议、每通电话、每条要求、每处批注。

所以 合同只写了要交什么,没写客户到底想要什么。
第一讲 · 管理好上下文

有一段信息,只有你能补

妙记记下的,全是客户说出口的。

但它记不下饭桌上那句话,也记不下等电梯的那几句。

而那几句往往最关键。

谁真正拍板 哪句只是客气 哪个部门在暗中反对 上级在关心什么 欲言又止的那一下
第二部分

把握好初稿权

中国国际经济咨询有限公司
第二讲 · 把握好初稿权

不要让 AI 代替你思考

诱惑
能写,真能写
写出来结构清楚、语句通顺、术语都对
读完还挺像那么回事
代价
思考外包出去了
客户翻到第三页指着一条问你为什么,你答不上来
越解释越虚因为那个判断不是你的
记住 初稿不在你手里,你就把思考外包出去了。
第二讲 · 把握好初稿权

学习最苦的部分,AI 无法替代

说广一点

学新领域要吃的苦,不因 AI 而减少

如果你因为有了 AI,吃苦变少了,那是危险信号,说明没真正搞懂、没学到。

开会时

妙记是给智能体记的

它替你留住客户的话,替你动不了脑。现场的人,带笔和本,脑子要在场。

为什么用笔 手写慢,强制你动脑去总结、去提炼。只有经过提炼,才真正产生了思考。
第二讲 · 把握好初稿权

说出来,就是初稿

3-4

说话比打字快,大概三到四倍。

Typeless 这类专门的,千问、豆包、飞书、微信输入法也都内置,不用专门买

不像老式逐字转写 说错的、重复的,它替你理顺 一口气说完,说乱了也没关系 不是听准,是听懂
现场演示

按住说三十秒

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第三部分

利用好智能体

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第三讲 · 利用好智能体

最大的价值,是不漏项

前提

逐字稿在

该开妙记的会一律开,通话同步录音,转文字入库。

第一步

列清单

每一条要求都列,不归纳、不取舍。

第二步

逐条核

哪条已落实,哪条只落实一半,哪条完全未写。

杂活

归档与重命名

新材料进来先交给它,人不用干。

所以 人抓大放小,机器把被忽略的那些捡回来。
第三讲 · 利用好智能体

让它推动稿子迭代

第一样

资料

合同、纪要、客户批注、口径规则,一并给出。

第二样

口吻

给谁看、用什么语气、哪些话不能说。

第三样

重点

这一轮要解决什么、哪几条必须改。

所以 只给资料不给后面两样,出来的就是正确的废话。
第三讲 · 利用好智能体

一件不太舒服但得面对的事

上下文做好之后,这个项目不太需要实习生了。

行业里管这个叫入门阶梯断裂,最底下那级台阶没了。这不是我们一家的事,整个专业服务业都在发生。

但另一面是

假如你是那个刚入行的人,这条路反而更快:先吃透一个行业的必要知识,再借助 AI 往下扎。前提是,把省下的时间用在建立判断上。

第四部分

积累驾驭层工程复利

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第四讲 · 积累驾驭层工程复利

智能体 = 模型 + 驾驭层

Agent = Model + Harness

本周,DeepSeek 发布了它的第一个智能体产品,名字就叫 DeepSeek Harness。

模型
是大脑
好比一匹力气很大、跑得很快的马
驾驭层
是缰绳
没有它马会往任何方向跑
管的是工具调用、任务规划、记忆管理、执行调度
所以 模型谁家都能买,但缰绳得你自己套。
第四讲 · 积累驾驭层工程复利

把工作方式沉淀成复利

动作一

给它看什么算好

范本放进项目文件夹,指定照此办理。只作否定,它无从知道什么算好。

动作二

说清为什么改

只说删掉,下次照犯;说清缘由,它记下的是一条判据。

动作三

沉淀成规范

规则配正反例,再配脚本自动扫。写到这一步,它以后不再犯。

所以 改在这篇里就是白改,写进驾驭层,它以后自己不会再犯。
第四讲 · 积累驾驭层工程复利

两个值得关注的方向

幻灯片改用 HTML
单文件,双击即放映
区别HTML 是纯文本,AI 能直接读、直接改;PPT 层层封装
交付不装软件,不用联网
今天这场就是用它做的
幻觉,多半是上下文没做好
把权威数据接进上下文
为什么错不是它笨,是该看的那份数据没进上下文
怎么办把该给的料给足,源头指定死
回到又回到第一讲:上下文
关于 AI 的一点思考

关于 AI 工具和
AI 发展的一些思考

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思考之一 · 关于幻觉

到 2026 年中,幻觉已大幅减少

原因一

模型本身变强

前提是用付费模型,或者国内一线的高质量模型。

原因二

驾驭层工程在进步

模型遇到训练数据里没有的知识,会主动调用搜索工具补齐、调研。

所以 真正撞上幻觉的情况已经很少。找到趁手的付费应用或模型,该付费的,还是应该付。
思考之二 · 关于焦虑

不必追逐每一个热点

工具迭代极快,每天都有新消息。作为业务一线,完全没必要追。

真感兴趣,只看两个公众号就够了

数字生命卡兹克 快刀青衣
所以 决定差异的,是你用新工具实现了什么价值,不是是不是第一批开始用。
思考之三 · 分工与选型

筛选交给我们,用大厂的

分工
信息部负责筛选
做法测试、筛选大量工具,把成熟能力沉淀成标准 Skill
你要做的直接用,不必懂原理,不必自己建 Skill
选型
用大厂的,不用尝鲜的
尝鲜玩具热度退潮,从大众视野退回专业用户圈
大厂产品易用性、数据保护、权限控制,都更完善
所以 像当年快的和滴滴大战,直接用就好,不必为它花太多钱。
思考之四 · 关于被替代

该问的不是会不会被替代

会不会担心被 AI 替代?这个问题本身问错了。

正确的问题是:有了 AI,你能完成哪些以前做不到的事?

为什么

一个岗位是一组任务的组合,会计不是“输入数字”,医生不是“看化验单”。这些岗位里,都包含判断、审美、责任这些替代不了的部分。说到底,AI 干掉的是任务,不是岗位。

所以 别跟 AI 抢它擅长的,那是注定失败的赛跑。特别本身,就是一种优势。
收尾 · 今天回去就能做

三件可以立即着手的事

第一

装微信输入法

手机电脑两端关联,打开语音输入和自动整理。想法说出来就落下。

第二

豆包桌面客户端

飞书账号登录,自带付费 Pro 模型。让它干活,别只让它陪你聊天。

第三

智能体拉进项目群

飞书 Aily 加进群里,丢文件自动归档。妙处在于迭代。

记住 模型大家都买得到,工具大家都装得起。差别全在你自己的驾驭层。
2026 年中期业务交流会

如何应用好 AI 工具

谢谢大家。

2026 年 8 月